Döntsünk okosan diagramokkal

Ezen a héten a gyerekek adatokat elemeznek és értelmeznek:
hőmérsékletet, népességi adatokat és rezsiköltséget vizsgálunk meg Google Sheets vagy Excel segítségével.

A cél: rájönni, hogyan tudnak segíteni a diagramok egy fontos döntésben – például mikor érdemes elindítani a fűtési szezont egy városban.

Tovább a Google Táblázatokhoz
Sárga karakter szemüvegben oszlopdiagramot mutat prezentációs táblán, oktatási célra

Ráhangolódás

Mit jelent a diagram?

A diagram egy olyan rajzolt ábra, amely számadatokat mutat be vizuálisan.
Segít összehasonlítani, változást észrevenni, vagy arányokat bemutatni.

Ha például az év hónapjait és a hőmérsékletet oszlopokkal ábrázoljuk, könnyebb eldönteni,
mikor kezdődik a hideg időszak – nem kell végigolvasni minden számot.

Miért jobb a diagram, mint egy sima táblázat?

📌 Mert gyorsabban észrevesszük a különbségeket
📌 Mert látványosabban mutatja meg az adatokat
📌 Mert segít döntést hozni – például:
→ Tényleg a november a leghidegebb?
→ Tényleg a fűtés viszi el a legtöbb pénzt?

Hányféle diagram létezik?

Sokféle! De ebben a projektben hármat használunk:

  • Oszlopdiagram – ha időbeli változást szeretnél látni (pl. hónapok – hőmérséklet)

  • Kördiagram – ha arányokat akarsz mutatni (pl. népesség korcsoport szerint)

  • 100%-os halmozott oszlopdiagram – ha azt nézed, miből mennyi részesedés van (pl. a rezsiből mekkora rész a fűtés)

 

📈 Adatok feldolgozása Google Táblázatban

30-35 perc

A következő feladatban háromféle adatot viszünk be egy táblázatba: időjárás, népesség és rezsiköltség. Ezek alapján diagramokat készítünk.

1. Adatok bevitele táblázatba

📌 Tipp: Célszerű minden adatblokkot külön részre, sorkihagyással beírni. Ne legyenek közvetlenül egymás alatt a táblák!

🟢 Havi átlaghőmérséklet
🟣 Korcsoportos népességadatok
🟠 Két különböző típusú lakás mintaadatai – összehasonlító rezsiszámítás (Lakás A: régi épület | Lakás B: modern, hőszigetelt)

Szerinted milyen adat segíthet egy városvezetőnek télen dönteni?

Havi bontású táblázat Magyarország havi átlaghőmérsékleti adataival Celsius-fokban
Táblázat a népesség korcsoportok szerinti megoszlásáról 2011-ben, főre lebontva
Táblázat két eltérő típusú lakás rezsiköltségeiről, gáz, villany és távfűtés bontásban

📊 2. Diagramok elkészítése Google Táblázatban

A megadott adatok alapján háromféle diagramot fogunk készíteni. Mindegyik más célt szolgál, és más diagramtípus illik hozzá.

1️⃣ Oszlopdiagram – Havi hőmérséklet

📌 Cél: Az időjárás változásának megjelenítése
📈 Diagramtípus: Oszlopdiagram
🛠️ Adatok: A „Havi átlaghőmérséklet” táblázatból

🔧 Lépések Google Táblázatban:

  1. Jelöld ki a hónapokat és a hőmérséklet oszlopot.
  2. Válaszd: Beszúrás > Grafikon.
  3. A jobb oldali panelben állítsd be: Oszlopdiagram (Column chart).
  4. Adj címet: „Havi átlaghőmérsékletek alakulása”

Oszlopdiagram a havi átlaghőmérsékletekről, januártól decemberig

2️⃣ Kördiagram – Korcsoportos népesség

📌 Cél: Arányok szemléltetése a lakosság életkora szerint
🟠 Diagramtípus: Kördiagram
🛠️ Adatok: „Népesség korcsoport szerint (2011)” táblázatból

🔧 Lépések:

  1. Jelöld ki a korcsoportokat és a népesség számokat.
  2. Beszúrás > Grafikon
  3. Állítsd be: Kördiagram (Pie chart).
  4. Adj címet: „A népesség megoszlása korcsoport szerint”
Kördiagram a népesség korcsoport szerinti megoszlásáról, 2011-es adatok alapján

3️⃣ 100%-os halmozott oszlopdiagram – Lakásrezsi

📌 Cél: Összehasonlítani a két lakás rezsijét arányosan. A számok a novemberi hónapból származnak (egész hónapban volt fűtés)
📊 Diagramtípus: 100%-os halmozott oszlopdiagram
🛠️ Adatok: A „Mintalakás” táblázatból

🔧 Lépések:

  1. Jelöld ki a három számlatípust és a két lakás értékeit.
  2. Beszúrás > Grafikon
  3. Válaszd: 100%-os halmozott sávdiagram
  4. Adj címet: „Rezsiköltségek aránya két különböző típusú lakásban”

100%-os halmozott sávdiagram két lakás rezsiköltségének arányairól: gáz, villany, távfűtés bontásban

A 100%-os halmozott sávdiagram egy olyan sávdiagram, amely arányokat mutat, nem összegeket.
Minden sáv egyforma hosszú (100%), és színekkel látjuk, miből mennyi van.

👉 Ilyet használunk például, ha két lakás rezsiköltségét akarjuk összehasonlítani nem forintban, hanem arányban.

🌡️ Kérdés: Mikor érdemes elindítani a fűtést?


Nézd meg a havi átlaghőmérsékleteket! Te mikor kapcsolnád be a fűtést? Miért?

  • Melyik hónapban esik 15°C alá az átlaghőmérséklet?

  • A népesség melyik csoportja érzékenyebb a hidegre?

  • Melyik lakásban nő meg gyorsabban a rezsiköltség, ha hideg van?

 

 

📊 Kapcsolódás a három diagramhoz:

Diagram Mit látunk belőle? Mi következik belőle?
🟦 Oszlopdiagram – Hőmérséklet Október-november: leesik 15°C alá Itt már lehet fűteni – de nem biztos, hogy muszáj
🟠 Kördiagram – Korcsoport Sok az idős ember (65+), sok a kisgyerek Ők jobban érzékenyek → érdemes korábban kezdeni
🔵🔴 Sávdiagram – Rezsi Lakás A-ban a fűtés a rezsi nagy része Rosszul szigetelt házakban gyorsan megugrik a költség

Tegyük fel, te vagy a polgármester. Október van. Az átlaghőmérséklet 12 fok. A fűtés azonban drága. Bekapcsolod már most, vagy vársz? Kikre kell külön figyelned?

Hozzászólás írása

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük